پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی - 28 اسلاید

عنوان پاورپوینت: شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده پاورپوینت:
یک برنامه نرم افزاری یا تراشه نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که: به مرور زمان و تعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد. علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد. در شرایط جدید راهکار مناسب را ارائه دهد. (قابلیت تعمیم).
کامپیوتر های معمولی یک مسیر الگوریتمی را استفاده می کنند به این معنی که کامپیوتر یک مجموعه از دستور العمل ها را به قصد حل مسئله پی می گیرد. بدون اینکه، قدم های مخصوصی که کامپیوتر نیاز به طی کردن دارد، شناخته شده باشند کامپیوتر قادر به حل مسئله نیست.
شبکه های عصبی با مثال کار می کنند و نمی توان آنها را برای انجام یک وظیفه خاص برنامه ریزی کرد مثال ها می بایست با دقت انتخاب شوند در غیر این صورت زمان سودمند، تلف می شود و یا حتی بدتر از این شبکه ممکن است نادرست کار کند.
به طور کلی کامپیوترها قابل پیش بینی هستند و اگر چیزی به خطا انجام شود به یک اشتباه سخت افزاری یا نرم افزاری بر می گردد.
امتیاز شبکه عصبی این است که خودش کشف می کند که چگونه مسئله را حل .کند ، عملکرد آن غیر قابل پیش بینی  است

فهرست مطالب پاورپوینت:
تاریخچه
شبکه عصبی مصنوعی  چیست؟
خواص مغز انسان
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
دلایل استفاده از ANN
ساختار شبکه عصبی مصنوعی
یادگیری توسط شبکه عصبی
انواع شبکه های عصبی
مقایسه کلی انواع ANN
کاربردهای ANN
بررسی ساختار یک سیستم شناسایی چهره
تشخیص چهره به وسیله ی ANN
آشکارسازی چهره به کمک فیلتر گابور
آشکار سازی چهره های تمام رخ در تصاویر ثابت با سطوح خاکستری
اکتشاف اطراف مراکز نا دقیق
مراکز پنجره های بررسی شده توسط شبکه عصبی
مراحل استخراج ویژگی فیلتر های گابور برای  چهره
فیلتر گابور
مزایا و معایب شبکه عصبی
منابع

قیمت: فقط 1,500 تومان
خرید و دانلود فوری
سایز: KB 585
فرمت: pptx
تعداد صفحات/اسلاید: 28